访问者创建的整个转

您创建同一按钮的两个版本（原始版本和变体版本），并在给定时间段内向一定比例的受众一起显示它们。如果在实验结束时该变体获得了更多点击次数和转化次数，那么您将使用该变体。否则你将保留原来的或继续你的实验。 我们指定两个版本应该在同一时间段进行测试，原因很简单：测试原始项目一周并在接下来的一周测试变体可能会生成部分且不可靠的数据。事实上，季节性和其他外部变量等因素会发挥作用，超出您的控制范围。 第 3 步：设置 A/B 测试的持续时间 一旦您还决定了要测试的元素，您必须决定测试的持续时间。 持续时间可能取决于许多因素，包括：网站当前的流量、测试发布的天数、您期望的转化百分比等。 在指示性水平上，您必须保持实验活跃，直到获得与您的目标相关的统计显着数据。例如，如果在实验期间您在修改后的页面上的前几天获得了五次转化，您可能会犯停止测试并说服自己找到了正确元素的错误。 不要做。




五次转换太少，不足以宣布一个版本胜过另一个版本。例如，这些转化可能来自 瑞典手机号码数据 于活动期间您网站的额外流量。 我们建议使用此工具来了解测试持续多长时间：AB 拆分测试持续时间- 是一个计算器，可为您的拆分测试建议最佳时间间隔。 第四步：分析获得的数据 好吧，您已经选择了目标，决定了在两个版本中测试的元素并设置了测试的持续时间。 测试结束后，您需要分析两个版本的数据并了解您是否实现了自己设定的目标。如果目标是增加来自您网站的联系请求，并且您注意到两种变体之一的转化率显着增加（不是一两次，而是更多），那么您就找到了获胜的版本。这是什么意思？您可以继续进行更改并在网站的所有页面上插入获胜元素。 通过不时优化网站页面，您还可以改进为化渠道。




你知道什么是转化漏斗吗？在文章中了解什么是入站营销以及它是如何完成的？入门指南。 进行 A/B 测试并不那么困难。事实上，让我们为您提供一些其他提示，以避免犯大错误并破坏您的测试结果。 点亮您的品牌。让我们来谈谈！ 图像 图像 A/B 测试中要避免的错误 测试 ab 错误避免 如果您想从测试中获得可靠的数据，则需要考虑一些事项。我们建议其中三个，对我们来说最重要的三个。 第一个是：不要一次测试多个项目。它很重要，因为它可以让您立即了解哪个元素对用户影响最大并引导他们进行转化。显然，在同一个测试中很容易得意忘形并做出许多改变，但风险在于不了解其中哪一个是决定性的。 二是不要在两个不同时间测试原始版本和修改版本。这些必须同时向用户显示，因为正如我们上面所解释的，有许多外部变量会随着时间的推移影响结果。 第三个是关于测试的持续时间。不要过早结束实验，或者至少在实现与目标相关的大量转化之前不要结束实验。这意味着，如果您的网站访问量或转化量很少，您可能需要比预期更长的时间继续测试。 最后，我们推荐两种工具来开始进行 A/B 测试。